Les tendances en matière d'IA qui contribueront à la réussite de votre entreprise.

Comment votre entreprise tire-t-elle parti des dernières tendances en matière d'IA? Face au rythme effréné de l'innovation, il est difficile pour les chef.fe.s d'entreprise très occupé.e.s de suivre le mouvement. Mais alors que 62 % des organisations testent au moins les agents IA (Source : McKinsey 2025), c'est le moment de mettre en œuvre l'IA de manière stratégique pour ne pas prendre de retard.

Quelle sera donc votre prochaine étape? Pour vous aider à élaborer un plan, nous avons dressé une liste de cinq tendances en matière d'IA susceptibles de contribuer à la réussite de votre entreprise.

1. Les agents IA permettent d'augmenter la productivité.

En résumé, un agent IA est un système qui analyse des informations, planifie les actions à mener à partir de celles-ci et les met en œuvre. Il existe de nombreux cas d’utilisation avantageux, mais beaucoup de chef.fe.s d’entreprise commencent par les employer comme assistants virtuels. Les agents IA peuvent transcrire les comptes rendus de réunion, résumer les points clés et définir des actions à mener. Ils peuvent également rédiger des courriels ou des propositions, que les employé.e.s n’ont plus qu’à relire et envoyer. Utiliser un agent IA comme assistant peut vous faire gagner plusieurs heures par jour, ce qui vous permet de consacrer davantage de temps à des tâches stratégiques ayant un impact sur vos résultats financiers, comme le développement de relations avec vos fournisseur.euse.s et vos client.e.s.  

2. Les systèmes multi-agents permettent de personnaliser les campagnes marketing.

Pour les tâches plus complexes, les entreprises testent actuellement des systèmes multi-agents où plusieurs agents d'IA partagent des informations et collaborent pour atteindre un objectif commun. Par exemple, un.e détaillant.e en ligne pourrait utiliser cette approche pour créer du contenu dynamique et personnalisé afin de stimuler ses ventes. Il.Elle pourrait déployer quatre agents IA :

1. Un outil permettant d'observer sur quoi les utilisateur.trice.s cliquent.
2. Un système permettant de proposer des recommandations en fonction des actions de l'utilisateur.trice.
3. Un outil permettant de créer des publicités personnalisées.
4. Et un autre pour déterminer quelle publicité génère le plus de ventes.  

3. L'IA multimodale améliore le service à la clientèle.

Si les chatbots dédiés au service client existent depuis des années, les récentes avancées en matière d’IA multimodale les ont rendus bien plus réalistes et efficaces. Les client.e.s peuvent désormais envoyer des vidéos, des fichiers audio, des photos et/ou du texte pour décrire un problème lié à un produit, et les chatbots actuels sont capables de diagnostiquer le problème et de fournir des conseils pour y remédier. Ainsi, un.e automobiliste qui entend un bruit étrange peut enregistrer ce bruit et l'envoyer à un centre de service, plutôt que de devoir le décrire verbalement ou d'amener sa voiture dans un garage. Non seulement cela leur fait gagner du temps, mais cela permet également à l'entreprise d'évaluer le problème plus efficacement, puisque le chatbot peut analyser les données fournies et mener des recherches sur le problème plus rapidement qu'un être humain.    

4. La recherche assistée permet d'obtenir des informations plus approfondies.

L'IA a transformé le processus de recherche. Avant l'IA, une requête consistait à rechercher des mots-clés et à renvoyer une liste de liens susceptibles de fournir les informations recherchées par l'utilisateur.trice. Grâce à l'IA, la recherche assistée comprend ce que l'utilisateur.trice recherche, fournit la réponse et suggère les étapes suivantes. Elle peut s'avérer extrêmement utile pour la recherche, l'identification des tendances et la mise en lumière d'informations pertinentes. Imaginez pouvoir surveiller les publications sur les réseaux sociaux afin de suivre la notoriété et le sentiment des consommateur.trice.s à l’égard de votre entreprise, ou d’utiliser cette technologie sur des données internes pour identifier les tendances d’achat des client.e.s et prédire leurs comportements futurs.    

5. L'IA générative renforce la cybersécurité.

Les pirates informatiques font preuve de plus en plus de créativité chaque jour ; les entreprises ont donc besoin de tous les atouts possibles pour protéger leurs données. L’IA générative peut les aider de plusieurs façons. Elle détecte des schémas récurrents, ce qui lui permet d’identifier les comportements suspects plus rapidement et plus facilement que les humains. Citons, par exemple, les tentatives multiples de connexion provenant d’un emplacement inconnu à l’étranger, ou les tentatives d’hameçonnage telles que les courriels urgents provenant d’adresses inconnues et demandant aux employé.e.s d’ouvrir des pièces jointes. L’IA générative peut également aider les employé.e.s à créer des mots de passe système plus sûrs.  

Maintenant que nous avons éveillé votre curiosité, vous vous demandez peut-être comment mettre en œuvre l’une de ces tendances en matière d’IA. La plupart des entreprises peuvent tirer parti de plusieurs d’entre elles, mais il est préférable de commencer modestement en déterminant celle qui aura le plus grand impact sur votre organisation. Ensuite, vérifiez si vous disposez en interne des compétences nécessaires pour vous aider à atteindre votre objectif.  

Si ce n'est pas votre cas, vous n'êtes pas le.la seul.e. De nombreuses entreprises font appel à des étudiant.e.s stagiaires pour compléter leurs effectifs dans le cadre de projets d'IA. Le recrutement d'étudiant.e.s présente de nombreux avantages. Les stagiaires sont encadré.e.s par des professeur.e.s spécialisé.e.s dans leur domaine d'études, ce qui leur permet d'apporter des compétences très recherchées et un regard neuf. De plus, leur coût est inférieur à celui des salarié.e.s à temps plein ou des prestataires, car il.elle.s travaillent en échange de crédits universitaires ou d'une petite rémunération.

Les étudiant.e.s mettent en pratique les compétences acquises en cours pour résoudre les problèmes de votre entreprise. Par exemple, Thu Ta Zaw, étudiant en ingénierie, a mis en place l'infrastructure d'un chatbot doté d'intelligence artificielle et d'intelligence émotionnelle pour son employeur. Ce chatbot a permis d'identifier les prospects les plus prometteurs, d'automatiser la prise de contact personnalisée et d'améliorer l'apprentissage futur du chatbot grâce aux informations collectées.

Flidais, une entreprise technologique basée à Toronto, a recruté un stagiaire via la plateforme d’apprentissage par l’expérience Riipen afin de répondre à ses besoins en personnel. « Notre collaboration avec Riipen a vraiment changé la donne pour nous », explique le fondateur Andrey Maltsev. « En tant que fondateur sans profil technique, je ne peux pas exceller dans tous les domaines, et le fait d’avoir accès à des étudiant.e.s talentueux.ses a comblé cette lacune de manière très efficace. »

Pour obtenir davantage de conseils sur la manière dont les étudiant.e.s peuvent contribuer au succès de votre organisation, n'hésitez pas à contacter notre équipe.

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A propos de l'auteure :

Carol Chin est une consultante en communication spécialisée dans la création de contenu, la narration et le leadership éclairé dans les secteurs de l'éducation et du développement de la main-d'œuvre. Fervente défenseure de l'apprentissage tout au long de la vie, elle a occupé des postes de direction au sein d'entreprises mondiales spécialisées dans l'éducation et le développement des talents, notamment Pearson, Ellucian et Stride, avant de créer sa propre entreprise afin de s'associer à des organisations animées par une mission. Son travail informe, inspire et responsabilise les apprenant.e.s et les professionnel.le.s sur les questions clés et les tendances en matière d'éducation, de préparation à la carrière et d'emplois de demain.