Résumé du webinaire : Le « fossé de l'IA » — Pourquoi vous n'êtes pas (encore) à la traîne.

Le 1er juillet 2026, Riipen a organisé un webinaire afin d’examiner comment les petites et moyennes entreprises peuvent passer de la phase d’expérimentation de l’IA à une avancée significative pour leur activité. Amanda Betts, vice-présidente chargée de la croissance chez Riipen, a expliqué pourquoi de nombreuses organisations sont confrontées à un « déficit d’action en matière d’IA », c’est-à-dire l’écart entre la reconnaissance de l’importance de l’IA et la capacité à l’appliquer efficacement.

Cette session a permis d'examiner les obstacles qui empêchent les entreprises d'aller de l'avant, notamment l'incertitude quant au point de départ, à la manière d'identifier les opportunités intéressantes en matière d'IA et à la façon de renforcer la confiance grâce à des expérimentations ciblées, à l'expertise humaine et à la collaboration avec les jeunes talents.

Aller au-delà de la simple sensibilisation à l'IA.

Pour de nombreuses entreprises, la question n'est plus de savoir si l'IA est importante. Les employeur.euse.s voient leurs concurrents tester l'IA, entendent dire que les client.e.s s'attendent à des expériences plus rapides et plus personnalisées, et cherchent à déterminer comment les nouveaux outils peuvent aider leurs équipes.

Le défi consiste à savoir ce qui va se passer ensuite.

De nombreuses organisations se posent la question suivante :

• Par où commencer?
• Quels sont les domaines de notre activité qui pourraient en bénéficier le plus?
• Comment identifier les opportunités intéressantes?
• Comment aller au-delà des simples outils d'évaluation et réaliser de réels progrès?

C'est cet écart entre la prise de conscience de l'IA et l'action en matière d'IA que Riipen qualifie d'« écart d'action en matière d'IA ».

Comme l'a expliqué Amanda :

« Le problème ne réside pas dans la prise de conscience. La plupart des employeur.euse.s savent déjà que l'IA est importante. Le défi réside dans ce qui suit cette prise de conscience. »

Ce webinaire avait pour objectif d'aider les employeur.euse.s à comprendre que se lancer dans l'IA ne nécessite pas de disposer de toutes les réponses avant de commencer. Au contraire, il est possible de progresser en identifiant les véritables défis commerciaux et en menant des projets ciblés afin de déterminer dans quels domaines l'IA peut créer de la valeur.

Point clé : l'adoption de l'IA commence lorsque les entreprises passent de la question « Que peut faire l'IA? » à « Dans quels domaines l'IA peut-elle nous aider à nous améliorer? »

Pourquoi l'adoption de l'IA progresse plus vite que la préparation à celle-ci.

L'adoption de l'IA ne cesse de progresser dans tous les secteurs, mais de nombreuses entreprises cherchent encore à déterminer comment intégrer l'IA dans leur travail quotidien.

L'enquête mondiale 2025 de McKinsey sur l'IA a révélé que 88 % des personnes interrogées ont indiqué que leur entreprise utilisait régulièrement l'IA dans au moins une fonction métier, contre 78 % l'année précédente. Cependant, seul un tiers environ des entreprises ont déclaré avoir lancé des programmes d'IA, ce qui met en évidence la différence entre l'expérimentation de l'IA et son intégration dans les processus métier.

Le rapport « L'avenir de l'emploi » du Forum économique mondial a également révélé que 86 % des employeur.euse.s s'attendent à ce que l'intelligence artificielle et les technologies de traitement de l'information transforment leurs entreprises d'ici 2030, l'intelligence artificielle et le big data figurant parmi les domaines de compétences qui connaissent la croissance la plus rapide.

Cette évolution ne se limite pas aux grandes entreprises. La Chambre de commerce des États-Unis a indiqué qu’en 2025, 58 % des petites entreprises utilisaient l’IA dans le cadre de leurs activités, soit plus du double du chiffre enregistré en 2023. . - Source

Ces tendances montrent que les entreprises ont déjà commencé à s'intéresser à l'IA. L'enjeu aujourd'hui est d'aider les équipes à comprendre comment intégrer les outils d'IA aux tâches les plus importantes.

Amanda a souligné cette distinction au cours de la séance : « L'expérimentation n'est pas synonyme de préparation. »

La préparation à l'IA ne consiste pas à utiliser tous les nouveaux outils disponibles. Il s'agit plutôt de comprendre où l'IA trouve sa place au sein d'une entreprise et dans quels domaines elle peut apporter des améliorations significatives.

Point à retenir : les entreprises s'intéressent déjà à l'IA. La prochaine étape consiste à transformer ces expérimentations en applications concrètes.

Partir du problème métier, et non de la technologie.

L'un des thèmes centraux de ce webinaire était de repenser la manière dont les entreprises abordent les projets d'IA.

Face à l'engouement suscité par les nouveaux outils d'IA, les entreprises peuvent se sentir poussées à privilégier d'abord la technologie. Amanda a toutefois encouragé les employeur.euse.s à commencer par le travail lui-même. « Ne commencez pas par l'outil. Commencez par le travail. »

Plutôt que de se demander quelle plateforme d'IA utiliser, les entreprises devraient d'abord se poser les questions suivantes :

Quel défi commercial cherchons-nous à relever?

En partant du problème, les organisations peuvent identifier des opportunités réalistes où l'IA peut venir en soutien aux processus de travail existants.

Voici quelques exemples concrets de points de départ :

• Analyse des commentaires des client.e.s.
• Améliorer les processus liés au contenu.
• Soutien aux études de marché.
• Améliorations apportées au processus de cartographie.
• Identifier les tâches répétitives qui pourraient être rationalisées.

Ce type de projets aide les entreprises à se familiariser avec le sujet avant de se lancer dans des initiatives plus complexes en matière d'IA.

Amanda a souligné que les organisations n’ont pas besoin de commencer par des solutions d’IA sophistiquées pour avoir un impact : « L'objectif premier ne doit pas être de prouver que l'IA peut tout faire. L'objectif premier doit être de déterminer dans quels domaines l'IA peut apporter une aide. »

Point à retenir : les meilleurs projets d'IA naissants sont ceux qui répondent à de réels besoins métier, et non pas simplement à la dernière technologie en date.

Allier les capacités de l'IA à l'expertise humaine.

Le webinaire a également abordé l'importance de placer l'expertise humaine au cœur de la mise en œuvre de l'IA.

L'IA peut faciliter de nombreux aspects du travail, notamment la rédaction, la synthèse, l'organisation des informations et la génération d'idées. Toutefois, la connaissance du métier, la prise en compte du contexte et la prise de décision restent indispensables.

Amanda a qualifié ceci d’« approche avec intervention humaine » : « L’IA peut faciliter le travail, mais ce sont les humains qui définissent le problème, fixent les limites, examinent les résultats et prennent les décisions. »

Cette approche reconnaît que les outils d'IA peuvent accélérer le travail, mais qu'ils ne remplacent pas la compréhension que les entreprises acquièrent grâce à leur expérience.

Une stratégie solide en matière d'IA nécessite la participation des deux parties :

• L'IA apporte rapidité, assistance et de nouvelles possibilités.
• Ce sont les personnes qui apportent le contexte, le discernement et la compréhension du monde des affaires.

C'est également là que le mentorat inversé offre une opportunité.

Alors que l'IA redéfinit la notion d'expertise, les employeur.euse.s et les jeunes talents peuvent apprendre les un.e.s des autres. Les entreprises apportent leur connaissance du secteur, leur compréhension des client.e.s et leurs priorités stratégiques. Les étudiant.e.s, quant à eux.elles, apportent leur maîtrise des outils émergents, leur esprit d'expérimentation et de nouvelles approches pour résoudre les problèmes.

Le Forum économique mondial a constaté que 63 % des employeur.euse.s considèrent les déficits de compétences comme un obstacle majeur à la transformation de leur entreprise, tandis que 85 % d'entre eux.elles prévoient de donner la priorité à la mise à niveau des compétences de leur personnel. - Source

En créant des opportunités de collaboration, les entreprises peuvent développer leurs compétences en matière d'IA tout en soutenant la formation des futurs talents.

Point clé : l'adoption de l'IA est la plus efficace lorsque la technologie et l'expertise humaine vont de pair.

Cinq étapes pour passer de l'intérêt pour l'IA à l'action.

Pour aider les employeur.euse.s à mettre en pratique ces idées, Amanda a présenté cinq mesures concrètes visant à combler le « fossé d'action en matière d'IA » :

1. Définir l'objectif commercial.

Commencez par le travail que vous souhaitez améliorer, et non par l'outil d'IA que vous souhaitez utiliser.

2. Déterminer dans quels domaines l'IA peut faciliter le travail.

Réfléchissez aux tâches pour lesquelles l'IA peut apporter son aide et aux domaines dans lesquels l'expertise humaine reste indispensable.

3. Comprendre les données et les outils concernés.

Déterminez clairement quelles informations et ressources sont nécessaires avant de démarrer un projet.

4. Intégrer la révision dans le processus.

Donner aux participant.e.s la possibilité de participer à l'orientation des travaux et à l'évaluation des résultats tout au long du projet.

5. Notez ce que vous apprenez.

Profitez de chaque projet pour comprendre ce qui a fonctionné, ce qui a changé et ce qu'il convient d'explorer ensuite.

Ces étapes aident les entreprises à aborder l'IA comme un processus d'apprentissage plutôt que comme une transformation ponctuelle.

Point clé : la préparation à l'IA se renforce grâce à l'expérimentation pratique, à la réflexion et à l'amélioration continue.

Synthèse et ressources.

Le « fossé en matière d'IA » ne signifie pas que les entreprises prennent du retard. Il reflète une évolution plus générale dans la manière dont les organisations abordent un paysage technologique en mutation rapide.

Les entreprises qui progresseront grâce à l'IA ne seront pas nécessairement celles qui disposent des budgets les plus importants ou des outils les plus sophistiqués. Ce seront celles qui comprennent les défis auxquels elles sont confrontées, identifient les opportunités concrètes et mettent en place des moyens permettant aux personnes et à la technologie de travailler ensemble.

Comme l'a expliqué Amanda : « Vous n’avez pas besoin de tout savoir sur l’IA. Ce qu’il faut, c’est bien connaître votre métier. »

En commençant par un processus, un défi ou une opportunité d'amélioration, les employeur.euse.s peuvent renforcer leur confiance et découvrir dans quels domaines l'IA peut apporter une valeur ajoutée significative.

Vous souhaitez savoir où en est votre entreprise aujourd’hui? Réalisez l’auto-évaluation de Riipen sur la maturité en matière d’IA afin de déterminer votre niveau actuel et d’identifier la prochaine étape à franchir.

Retrouvez ici l'enregistrement de notre webinaire.

‍

A propos de l'auteure :

Bisola Ogamba occupe le poste de responsable sénior des programmes, de la communication et du contenu chez Riipen, où elle assure le soutien à la communication et au contenu des programmes tout en dirigeant les initiatives de l'organisation en matière d'événements et de partenariats. Elle se passionne pour la création d'expériences captivantes et de collaborations fructueuses qui permettent de rapprocher les apprenant.e.s, les formateur.trice.s, les employeur.euse.s et les partenaires de la mission de Riipen. Grâce à une communication stratégique, à des événements percutants et à des partenariats solides, Bisola contribue à mieux faire connaître les programmes de Riipen et à élargir l'accès aux opportunités d'apprentissage intégré au travail partout au Canada.